Blog2021-03-04T16:26:14+00:00

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Wir berichten

Wir fassen für Sie herausragende Artikel im Bereich Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing und Computer Vision zusammen, beleuchten bisher zu wenig beachtete Aspekte der Künstlichen Intelligenz und berichten aus der Praxis.

Kurz notiert: Gradienten legen Trainingsdaten offen

In ihrem NeurIPS-2019 Artikel beschreiben Zhu et al. einen Angriff auf Federated Learning (FL): Sie zeigen wie Gradienten — die entweder in einer Client-Server- oder einer Peer-to-Peer-FL-Anwendung ausgetauscht werden — (private) Trainingsdaten offen legen.

von |Februar 11, 2021|

Vielversprechend: Nachhaltige(re) KI

Nachhaltigkeit ist ein ethischer Wert der verantwortungsvollen Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenz. In ihrem Artikel, der bereits 2019 auf der ACL präsentiert zeigten Strubel et al., wie teuer es ist, große Sprachmodelle zu trainieren.

von |Dezember 29, 2020|

Vielversprechend: Erklärbare KI

In diesem Blog-Eintrag gehen wir näher auf einen weiteren zentralen Aspekt verantwortungsvoller Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) ein: die Erklärbarkeit von Entscheidungen, die durch KI getroffen werden.

von |November 30, 2020|

Kurz notiert: Transformer sind Turing-vollständig

Transformer sind Neuronale Netze, die sich dadurch auszeichnen, Kontext sehr gut zu erfassen und — im Gegensatz zu rekurrenten Modellen wie bspw. den Long Short-Term Memories, kurz LSTMs — dennoch gut parallelisiert sind.

von |Oktober 26, 2020|
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